Formation - L’analyse de contenu des études qualitatives
Des méthodes d’analyse de contenu, augmentées par l’IA, pour exploiter pleinement vos études qualitatives
Après un focus groupe, des entretiens ou des réponses à des questions ouvertes, tout se joue au moment de l’analyse : traduire l’information sans l’appauvrir ni la sur-interpréter. Une analyse de contenu bien menée transforme des verbatims “bruts” en catégories solides, en enseignements clés… et en recommandations crédibles (sans biais, ni rationalisation excessive).
En 3 jours, la formation de l'Institut Supérieur du Marketing “L’analyse de contenu des études qualitatives” vous donne une méthode claire pour : mettre à plat vos matériaux (entretiens, groupes, forums), choisir la bonne approche d’analyse (discours, angles sociologique/psychologique/symbolique), définir vos catégories, relier les idées, décrypter le non-dit et sécuriser votre interprétation avec la bonne dose de rigueur et d'intuition. Sessions à Paris ou à distance.
À l’heure où l’IA peut accélérer l’exploration et le codage, la valeur reste la même : une méthode explicite, traçable, et des garde-fous pour préserver l’intégrité de l’analyse.
Pourquoi se former à l’analyse de contenu des études qualitatives ?
- Déchiffrer et interpréter des données qualitatives pour en extraire des insights réellement utiles.
- Utiliser des méthodes d’analyse rigoureuses pour obtenir des résultats plus significatifs.
- Produire des rapports et recommandations stratégiques basés sur une analyse approfondie.
- Identifier les informations pertinentes à analyser selon les modalités de recueil et la nature des discours.
- Choisir et mettre en œuvre les méthodes d’analyse qualitative adaptées (thématique, sémantique, symbolique) en intégrant l’apport possible de l’IA.
- Traiter et sécuriser l’information pour produire des insights fiables, en appliquant des garde-fous et en vérifiant/corrigeant les outputs IA dans un protocole d’analyse hybride.
Élaborer une problématique et construire un plan d'analyse pour mener à bien ses entretiens de groupe.
Savoir animer des groupes et conduire des entretiens qualitatifs ou avoir déjà suivi une de ces formations :
Modules distanciels :
- E-quiz en amont/aval de la formation.
Identifier et qualifier les différents types d’informations à traiter
- Selon les modalités de recueil : entretiens, focus groups, observations, communautés online.
- Selon les techniques de recueil : rationnel, projectif, analogique, créatif.
- Selon les types de discours à analyser : explicite, implicite, symbolique, non-verbal.
- Délimiter le profil de l’analyste : IH (Intelligence humaine) ou IA (intelligence artificielle) et préciser ce que l’IA peut reconnaître, extraire ou interpréter selon la nature du matériau.
Choisir une méthode d’analyse et structurer l’approche
- S’approprier les méthodes d’analyses : thématique, sémantique, symbolique.
- Décrypter le « non-dit » et les éléments latents : gestuelle, ton, contradictions.
- Comprendre les apports possibles de l’IA à ce stade.
- Définir les limites de l’Intelligence Artificielle et ce qui relève de l’analyste : interprétation, hiérarchisation, analyse symbolique, prise en compte du contexte.
- Atelier pratique : analyser un guide d’entretien et repérer les éléments qui structurent une analyse.
Mettre en œuvre l’analyse et produire des enseignements clés
- Mettre à plat les données et réaliser l’analyse.
- Définir des catégories.
- Mettre en relation les idées et faire émerger les enseignements clés.
- Intégrer les critères d’identification de l’émetteur (profil, contexte, posture).
- Interpréter les résultats avec rigueur, intuition et validation croisée.
- Identifier l’apport de l’IA générative dans le pré-codage.
- Vérifier, corriger ou invalider les productions de l’IA.
- Atelier pratique : analyse de questions ouvertes / analyse d’entretiens semi-directifs.
Traiter et sécuriser l’information
- Identifier les risques : excès de rationalisation, hyper-projection, biais personnels, interprétation hâtive.
- Renforcer l’objectivité dans le traitement : développer à la fois intuition et rigueur méthodologique.
- Appliquer les garde-fous méthodologiques pour sécuriser l’analyse.
- Evaluer les risques liés à l’IA : situer où l’IA renforce l’analyse humaine sans la remplacer.
- Expérimenter des outils d’IA.
- Mettre en place un protocole d’analyse hybride (IA et analyste) : validation humaine systématique, confrontation, interprétation experte.
- Atelier pratique : analyse concrète d’un groupe qualitatif à partir d’une transcription.
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires SKOLAE Formation spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
Retrouvez également des ressources complémentaires ainsi que les quiz amont/aval sur notre plateforme dédiée.
