Formation - Data mining pour marketeurs
Comprendre ses données pour agir
Data mining, scoring, data visualisation, machine learning, business intelligence… Derrière ces dénominations un peu complexes se cache un réel potentiel pour analyser les données dont vous disposez, puis détecter et exploiter ainsi des opportunités concrètes. Ce stage vous apporte une méthodologie à la fois stratégique et opérationnelle, vous permettant de concevoir pas à pas votre propre plan d’action.
- S’approprier le principe, les enjeux et la portée du data mining.
- Explorer ses données, les analyser et les visualiser pour en tirer de la valeur business.
- Exploiter ses données et utiliser à bon escient les outils d'automation.
Mettre en place un plan d'action concret d'exploitation efficace de sa data.
Maîtriser les fondamentaux du marketing.
Modules distanciels :
- E-quiz en amont/aval de la formation
- Quels sont les types de données utiles au marketing ?
- Où se trouvent les données utiles pour le marketeur ?
- Qu’est-ce que le smart data ?
- Comment la data affine-t-elle la segmentation marketing ?
- Qu’est-ce que le marketing automation ?
Définition : identifier les différents types de données et techniques du Data Mining
- Comprendre les différents modèles de données par leur structure.
- Distinguer :
- les données structurées et non structurées,
- les données sollicitées et non sollicitées,
- les données comportementales et leurs interprétations.
- Classification, arbres de décisions, réseaux de neurones, deep learning… : s’approprier les principales techniques de Data Mining.
- Scoring, géomarketing, segmentation, personnalisation… : saisir les applications du Data Mining.
Sourcing : acquérir les données pertinentes pour obtenir des résultats
- Comprendre son environnement data.
- Formaliser une road map de sélection de fonctionnalités.
- Identifier les points bloquants depuis ses sources de données.
- Prioriser la sélection de fonctionnalités pour l'action.
- Dessiner son modèle de sélection de données pour consolider sa connaissance de ses données.
Datavisualisation : comprendre ses données et faciliter leur communication
- Introduction à la data visualisation.
- Lier sa visualisation à des objectifs.
- Prouver par l'exemple, avoir une vision « proof of concept » basée sur les données.
- Définir des automatisations à partir de la visualisation.
- Panorama des outils existants de datavisualisation et exemples d’utilisation.
Automation : déployer des campagnes marketing basées sur les données
- Introduction aux méthodes de scoring : RFM/NPS.
- Fixer les seuils de data-marketing grâce au scoring.
- Définir les variables de paramètres en marketing automation : modèle « SEED ».
- Enrichir ses SI avec l'automatisation des processus.
- Se familiariser à l'automation des modèles de data mining.
Piloter un projet data en collaboration avec la DSI
- Étude de cas : 5 cas d’usages à décrypter.
- Définir son projet : clés de succès et écueils à éviter.
- Déterminer ses objectifs prioritaires et anticiper les contraintes.
- Programmer les étapes du projet : collecter, préparer, analyser, et exploiter.
- Interagir avec la DSI : adopter un processus itératif.
- Étude de cas: mettre en place un Lean data project allant du small data au big.
Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d’accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d’information, une équipe de gestionnaires ABILWAYS spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l’exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Pour les sessions en distanciel, notre Direction Innovation a modélisé une matrice pédagogique adaptée pour permettre un apprentissage et un ancrage mémoriel optimisés.
Cette matrice prévoit une alternance de temps de connexion en groupe et de séquences de déconnexion pour des travaux de mise en pratique individuels.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur votre espace apprenant.
Retrouvez également des ressources complémentaires ainsi que les quiz amont/aval sur notre plateforme dédiée.
