Passer des statistiques à l’interprétation marketing

Modules distanciels :

• E-quiz en amont/aval de la formation.

Les données fondamentales de la statistique d’une variable

• La médiane, les moyennes
• Les centiles, quartiles et déciles
• L’écart type et la variance

La lecture des différentes séries statistiques et des graphiques

• La distribution des valeurs
• La série de fréquence, la série cumulée
• Les histogrammes à barres, les diagrammes en radar, les nuages de points
• Les tableaux croisés

La fiabilité d’une étude de marché

• La taille de l’échantillon
• Les intervalles de confiance et la possibilité d’extrapolation
• La distribution de la loi Normale
• Les cas des petits échantillons
• Les sources d’erreur-aléas et biais. Comment les accommoder ?
• Les valeurs aberrantes
• Les tests de significativité et leurs interprétations

L’interprétation marketing des analyses multivariées 

• Communiquer sur les atouts d’un produit, d’un service: l’analyse de la variance et bilan d'image pour visualiser les liens entre les variables. 
• Hiérarchiser les leviers d’optimisation : analyse causale, régression linéaire et enquêtes de satisfaction.
• L’analyse discriminante pour établir les relations entre une variable qualitative et un ensemble de variables explicatives quantitatives.
• Prédire un événement par régression logistique.
• Etudes d’Usages & Attitudes : typologie et application.
• La segmentation et ses applications en marketing direct.
• Déterminer les arbitrages d'un acheteur entre différents critères de décision par une analyse conjointe ou Trade-off.
• Optimiser ses gammes : analyse itérative des intentions d’achat.

Les données fondamentales de la statistique d’une variable

• La médiane, les moyennes.
• Les centiles, quartiles et déciles.
• L’écart type et la variance.