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Parcours Etudes Quantitatives

Se professionnaliser à chaque étape - du traitement de l'information à l'analyse des données

Objectifs
Programme
Pour qui?
Pédagogie & Bénéfices

Maitriser les différentes méthodes d’analyse de données quantitatives.
Connaitre et pratiquer les principes des statistiques.
S’assurer de la fiabilité d’une étude de marché quantitative.
Se perfectionner aux techniques d’analyse univariée et multivariée.
Apprécier, analyser et interpréter les résultats des études quantitatives.
S’initier aux techniques de scoring pour réussir ses actions marketing.

module 1 : Perfectionnement aux différentes techniques d'analyse des données

Détermination d’un échantillon
Les méthodes d’échantillonnage.
Suréchantillonnage et problématique de redressement.

Questionnement et traitement de l’information
Les règles d’or du questionnaire.
Les effets de halo.
Les échelles de mesure.
Les tests statistiques.
Les indicateurs de liaisons.
Le « bilan d’image ».

Les analyses de données
Les méthodes descriptives de recherche de structure.
Les méthodes explicatives (analyse discriminante, segmentation, régression linéaire).

L’interprétation des résultats
Interprétation des indicateurs statistiques.
Construction et interprétation de mapping.

module 2 : Statistiques et données marketing

Les principes de base de la statistique
Caractère qualitatif, quantitatif.
Variable binomiale (oui/non).

Les statistiques sur une variable
Le mode, la médiane, les moyennes.
Les centiles, quartiles et déciles.
L'écart-type et la variance.

Les séries statistiques et graphiques
Distribution de valeurs.
Série de fréquences, série cumulée.
Distribution de la loi normale.
Histogrammes à barres, diagrammes en radar, nuages de points XY.
Statistiques sur 2 variables : tableaux croisés et corrélation linéaire.

La fiabilité d'une étude de marché
Les différents modes de sondage.
La taille de l'échantillon.
Les intervalles de confiance et possibilité d'extrapolation.
Les sources d'erreur-aléas et biais.

Les données réelles
Valeurs manquantes.
Individus et valeurs aberrantes.

module 3 : Analyse multivariée et scoring

Explorer de grands ensembles de données : en partant de l'analyse en composantes principales

Analyse en composantes principales (ACP) sur des données réelles.
Analyse factorielle des correspondances sur un tableau (AFC).
Analyse des correspondances multiples (ACM).
Analyse multidimensionnelle (MDS) sur des tableaux de distances entre produits.

Relier des variables « à expliquer », à de grands ensembles de données connues : en partant de la régression linéaire multiple

Interprétation des résultats.
Sélection des variables explicatives.
Applications en mesure de la satisfaction.
Analyse discriminante.
Analyse canonique.

Les méthodes de scoring
A partir des exemples :
- construction d’une définition concrète du scoring,
- panorama des domaines de mise en place possible pour piloter les actions marketing.

La collecte et le traitement préalable de données fiables et pertinentes
Les grandes familles de données disponibles.
L’extraction d’échantillon/variables pertinentes.

La détermination des groupes de clients répondant aux objectifs marketing fixés
Les caractéristiques différenciantes de groupes de population.
Les indicateurs de scoring.
Les techniques de modélisation.
La performance d’un score.

Chargés d’études quantitatives confirmés.
Responsables études ou commanditaires d’études quantitatives.
Pré-requis : maîtrise des fondamentaux des études quantitatives.

La pédagogie est fondée sur l’application pratique à partir de cas d’entreprises et permet d’acquérir une meilleure connaissance des méthodes d’analyse.
Les consultants experts ont une expérience solide dans les études quantitatives, et interviennent très régulièrement chez l’annonceur.

Eligible Droit Individuel à la Formation

Réf. : C12 PROKANTI
Durée : 3 x 3 jours (63 heures)
Prix : 4300 € HT
(déjeuners offerts)

Prochaines Sessions

Paris

du 21 au 23 mai 2012

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du 10 au 12 octobre 2012
du 14 au 16 novembre 2012
du 10 au 12 décembre 2012

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